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近年來，食用油品質在不斷提高，由過去的二級油逐漸箱高級烹飪油和色拉油等高品質油脂種類發展。不同油脂質量評價主要是依據油脂煙點、色澤和透明度等。其中煙點測定儀測量的油脂煙點是檢測油脂質量的重要依據。油脂煙點是指在標準條件，加熱至下開始連續發藍煙時的溫度。

目前，油脂煙點測量大致可以分為目視法和儀器法兩大類。其中目視法人為因素較多、誤差較大、所測得的數據缺乏說服力。因此，科研人員又研制出新型油脂煙點檢測儀器，煙點測定儀采用光電技術，利用一個特殊的裝置將油煙通過狹窄的通道，通道兩側配有發光二極管和光電接收管，當油脂發出稀薄連續的藍煙時，根據煙霧對光的阻擋程度判斷煙點時刻，并自動測出此時的溫度。

煙點測定儀測量油脂煙點室由攝像頭獲得圖像后，對圖像進行區域選擇，經選擇后的區域處理判斷前采用線性平滑濾波處理，以消除圖片中存在的毛刺和噪聲% 濾波后由于煙霧輪廓較復雜，很難使用模板匹配獲得，故采用改進的閾值分割算子得到，即差值提取放大，再由區域的形態學處理得到結果。

煙點測定儀測量過程中，煙霧輪廓提取關系到最終檢測結果的準確性，固定模版無法準確進行匹配，因此，采用閥值分割是不錯的辦法。直接設置其固定的閾值進行分割效果較差，主要原因為不同油脂的煙霧的灰度值有所差別，并且區間跨度較大，故采用差值提取放大，將有煙霧時圖像與沒有煙霧時圖像的灰度值做差，其差值在閾值范圍內即為所要的煙霧輪廓，對圖像進行二值化處理，形成煙霧輪廓區域。